AI macchina di ispezione visiva per lo stampaggio della pasta di pasta

AI macchina di ispezione visiva per lo stampaggio della pasta di pasta

Norme di ispezione

Applicazione della fotocamera

1. Determinazione dell'area anteriore: il lato inverso del materiale in entrata sul vassoio è verso l'alto e sospeso nell'aria dalla cintura a pressione negativa.Una serie di telecamere industriali è disposta direttamente sotto il vassoio, e l'uso di una sorgente luminosa visiva viene utilizzato per raccogliere immagini dell'area frontale per l'elaborazione.
2. Determinazione dell'area posteriore: dopo aver rilevato l'area anteriore, il pallet cade sulla cintura posteriore senza intoppi e il lato posteriore è ancora rivolto verso l'alto.Una serie di telecamere industriali è disposta direttamente sopra il pallet, e con l'uso di una sorgente luminosa visiva, l'immagine della zona inversa viene raccolta per la lavorazione.
3. Determinazione dell'area del bisello: il lato posteriore del pallet è rivolto verso l'alto e 4 serie di telecamere industriali sono disposte in cerchio sopra il pallet,con una lunghezza di 20 mm o più, ma non superiore a 50 mm,

Parametri di configurazione

Vantaggi dell'algoritmo AI

• Accuratezza dei risultati: rispetto agli algoritmi di visione tradizionali, la stabilità degli algoritmi di apprendimento profondo è notevolmente migliorata,e può adattarsi a disturbi generali nell'ambiente e sullo sfondoAllo stesso tempo, l'accuratezza dell'algoritmo è anche superiore a quella degli algoritmi di visione tradizionali;
• Versatilità dell'algoritmo: per difetti diversi, è necessario raccogliere solo un piccolo numero di campioni di difetto.L'algoritmo adottato è un quadro algoritmico unificato;
• Tempestività di sviluppo: poiché non è necessario sviluppare algoritmi per diversi difetti, l'intero ciclo di sviluppo è notevolmente ridotto,e progetti di difetti visivi generali hanno solo bisogno di 2-3 ore per andare online per il test;
• Affidabilità ambientale: grazie alla garanzia della potenza di calcolo della GPU, l'intero sistema può funzionare in un ambiente ad alta temperatura per lungo tempo con un margine di potenza di calcolo sufficiente.

Vantaggi della piattaforma cloud di big data

• Il modello ha un'ampia applicabilità: distinguendo l'esistenza o meno di un modello, esso può in linea di massima coprire le esigenze di rilevamento dei difetti superficiali,e nuovi modelli di difetti possono essere aggiunti arbitrariamente;
• La robustezza del modello è buona: grazie alla regolazione della consistenza del segnale del sistema, è praticamente garantito che non sia necessario un'adeguata messa a punto in loco,e può funzionare normalmente quando si mette in linea;
• Si richiedono meno campioni di formazione: nel caso in cui non sia possibile ottenere un gran numero di campioni di difetti,la sintesi automatica di campioni può essere utilizzata per soddisfare le esigenze di apprendimento profondo con campioni di formazione di grandi volumi di dati;
• Velocità di ragionamento rapido del modello: controllare il costo della distribuzione del modello e fornire ai clienti una piattaforma di distribuzione economicamente efficace il più possibile sulla base della premessa di soddisfare le esigenze.