Pieno visivo ottico del sistema di ispezione dei tappi di bottiglia di plastica automatizzato

Tappi di bottiglia in plastica Sistema di ispezione visiva ottica completamente automatizzato

Norma di ispezione

Principio di ispezione

Per i produttori di imballaggi di beni di largo consumo, il difetto estetico dei tappi di bottiglia è un problema comune nel processo di fabbricazione dei prodotti. A causa dei requisiti sempre più elevati in termini di raffinatezza dell'imballaggio dei prodotti, qualità e produzione di massa continua, l'ispezione manuale tradizionale può facilmente causare perdite. L'ispezione e la falsa ispezione portano alla fuoriuscita di prodotti difettosi e alla bassa efficienza. Il mercato pone nuove sfide al controllo qualità originale dei tappi di bottiglia.

L'emergere del sistema di ispezione visiva dei tappi di bottiglia completamente automatico basato sull'intelligenza artificiale ha risolto bene questa difficoltà ed è diventato una nuova scelta per un numero sempre maggiore di imprese industriali. Il sistema di ispezione dei tappi di bottiglia non solo può garantire la qualità dell'imballaggio, ma anche rilevare il materiale del tappo di bottiglia, evitando l'ingresso di materiali che non soddisfano gli standard di sicurezza alimentare nel processo di produzione e garantendo la qualità e la sicurezza di bevande e alimenti.

Dettagli dell'ispezione

Basato sulla visione artificiale e sulla teoria del riconoscimento dei modelli, adotta il metodo di alimentazione oscillante, dotato di sistema di apprendimento profondo AI, utilizza una telecamera industriale CCD per ottenere immagini online di tappi di bottiglia in tempo reale ed effettua ispezioni multi-angolo e multidirezionali su entrambi i lati, all'interno e sui lati dei tappi di bottiglia, determina se soddisfa i requisiti attraverso il posizionamento e l'analisi delle immagini, seleziona tappi di bottiglia con difetti nell'aspetto e realizza il rifiuto online di prodotti difettosi per migliorare la tecnologia di produzione industriale.

Piattaforma hardware

◆ La piattaforma di controllo principale adotta un computer industriale standard, con scheda di acquisizione visiva e scheda di controllo del segnale.

◆ La telecamera industriale adotta telecamere industriali mega-pixel ad alta precisione come CCD e CCD.

◆ Obiettivo della fotocamera: vengono utilizzati obiettivi industriali con messa a fuoco fissa e messa a fuoco regolabile.

◆ Sorgente luminosa: luce bianca opzionale, luce rossa, luce blu, infrarossi; sorgente luminosa di superficie, luce di striscia, luce coassiale, luce anulare.

◆ Progettazione di algoritmi: utilizza OpenCV e altri moduli di progettazione.

Testare il contenuto

La posizione di rilevamento può essere selezionata dalla superficie superiore, dalla superficie inferiore e dalla circonferenza della parete interna/esterna del tappo della bottiglia.

◆ Posizionamento del tappo: presenza o assenza, tappo inclinato, tappo a vite, tappo doppio, altezza tappo, tappo tondo, tappo inverso
◆ Miscelazione dei tappi: colore, stampa (modello fuori posto, stampa errata), codice, goffratura
◆ Direzione del cappuccio: allineato alla confezione o all'etichetta del prodotto

◆ Aspetto del tappo della bottiglia: sporco, mancanza di materiale, macchia nera, bava, grinza, estrusione

◆ Tappi di bottiglia misti: in base alla modellazione rapida e alla gestione della varietà di diversi prodotti, conta i risultati del rilevamento ed elimina automaticamente i prodotti di scarto.

Profilo Aziendale

KEYETECH è sempre stata impegnata nell'applicazione dell'intelligenza artificiale nel campo della tecnologia della visione, sostituendo gli occhi umani e le decisioni del cervello con la visione artificiale e calcoli di ragionamento basati sull'intelligenza artificiale e integrando il rilevamento e lo smistamento della qualità nei prodotti industriali nella produzione tradizionale per rendere la produzione più digitalizzata, intelligenza, visualizzazione e persistenza. Inoltre, migliora notevolmente l'efficienza e la precisione del rilevamento industriale e migliora il livello intelligente dell'industria manifatturiera.