Sistema di ispezione visiva AI per automazione industriale con algoritmo di deep learning

Sistema di ispezione visiva AI con algoritmo di deep learning per l'automazione industriale

Caratteristiche dell'attrezzatura

Il valore dell'ispezione visiva AI

• Il valore dell'intelligenza artificiale è particolarmente evidente nell'ispezione visiva.Le tecnologie di ispezione visiva basate sull'intelligenza artificiale stanno migliorando le operazioni aziendali di produzione.
• L'ispezione visiva basata sull'intelligenza artificiale si basa su due punti di forza dell'intelligenza artificiale: la visione artificiale e il deep learning.Ogni sistema di intelligenza artificiale ha una capacità fondamentale per percepire il proprio ambiente e agire in base a tali percezioni.
• L'intelligenza artificiale può adattarsi a vari ambienti attraverso il deep learning, rendendola applicabile a una vasta gamma di settori.Ha un potenziale illimitato e può essere sviluppato rapidamente per soddisfare le esigenze dei produttori.

Principio dell'ispezione visiva

Proprio come l'occhio umano può rilevare i difetti, un sistema di visione AI ben addestrato può farlo e con maggiore efficienza.Un sistema di visione basato sull'intelligenza artificiale cattura le immagini e le invia a un "cervello" centrale per l'elaborazione.Il "cervello" dell'IA arriva a un significato dettagliato confrontando le immagini con le conoscenze esistenti.

Un sistema di visione basato sull'intelligenza artificiale è costituito da questi due componenti integrati: il dispositivo di percezione funge da "occhio" e l'algoritmo di apprendimento profondo funge da "cervello".Il sistema integrato imita con successo la capacità dell'occhio umano e del cervello di interpretare le immagini.

I sistemi di visione basati sull'intelligenza artificiale sono più efficienti degli occhi umani perché il "cervello" dell'IA memorizza più informazioni.La potente potenza di calcolo può analizzare rapidamente i dati disponibili.Il sistema può classificare oggetti in foto e video ed eseguire complessi compiti di percezione visiva.Come la ricerca di immagini e didascalie, il rilevamento di oggetti, il riconoscimento e la classificazione.

Vantaggi della visione KEYE AI

1. Implementazione rapida

I sistemi automatizzati di decenni fa si basavano su librerie di difetti, elenchi di eccezioni e filtri complessi.Il tempo impiegato per accumulare, ripulire e rieseguire le informazioni per garantirne l'accuratezza riduce l'efficienza e spreca lavoro.L'intelligenza artificiale e il deep learning non richiedono una lunga programmazione o lunghi algoritmi.Il sistema apprende rapidamente e può essere addestrato in poche settimane.

2. Miglioramento del prodotto e controllo qualità

I produttori possono utilizzare l'intelligenza artificiale per registrare i risultati delle ispezioni e valutare la qualità del prodotto.Le immagini ei risultati delle ispezioni possono essere monitorati e registrati.Queste misure prevengono guasti futuri, risparmiando tempo e costi di produzione aggiuntivi.L'applicazione della visione artificiale basata sul deep learning a tutte le pianificazioni e ispezioni può aiutare i produttori a rilevare e risolvere tempestivamente i problemi.

3. Ridurre i costi del lavoro

Le soluzioni AI hanno un grado di revisione umana più elevato rispetto alla maggior parte dei professionisti.Anche il turnover del personale è un problema e il costo del lavoro aumenta ogni anno.Per questi motivi, l'ispezione visiva basata sull'intelligenza artificiale è più conveniente del lavoro umano.