Sistema di ispezione visiva completamente automatizzato ampiamente utilizzato nell'industria rigida

Sistema di ispezione visiva completamente automatizzato ampiamente utilizzato nell'industria rigida

Il sistema di visione artificiale migliora l'automazione della produzione, rende possibili ambienti di lavoro pericolosi non adatti alle operazioni manuali e rende possibile la produzione su larga scala e continua, migliorando notevolmente l'efficienza produttiva e l'accuratezza del prodotto. La capacità di ottenere rapidamente informazioni ed elaborarle automaticamente fornisce anche convenienza per l'integrazione delle informazioni nella produzione industriale. Con la maturità e lo sviluppo della tecnologia di visione artificiale, non è difficile constatare che il suo campo di applicazione è sempre più ampio. In base a questi campi, possiamo riassumere approssimativamente le cinque applicazioni tipiche della visione artificiale, e queste cinque applicazioni tipiche possono anche essere fondamentalmente riassunte. ruolo nella produzione industriale.

1. Applicazione di riconoscimento delle immagini

Il riconoscimento delle immagini è l'uso della visione artificiale per elaborare, analizzare e comprendere le immagini per identificare obiettivi e oggetti in vari modelli. L'applicazione più tipica del riconoscimento delle immagini nel campo dell'industria della visione artificiale è il riconoscimento dei codici bidimensionali. I codici bidimensionali sono il tipo più comune di codici a barre che usiamo di solito. Memorizzano una grande quantità di informazioni sui dati in questo piccolo codice QR e tracciano e gestiscono i prodotti attraverso il codice a barre. Attraverso il sistema di visione artificiale, il codice a barre sulla superficie di vari materiali può essere facilmente identificato e letto, il che migliora notevolmente l'efficienza della produzione moderna.

2. Applicazione di rilevamento delle immagini

L'ispezione è una delle applicazioni più importanti nell'industria della visione artificiale. Quasi tutti i prodotti devono essere ispezionati. Tuttavia, ci sono molti svantaggi nell'ispezione manuale. L'accuratezza dell'ispezione manuale è bassa. Se si lavora per molto tempo, l'accuratezza non può essere garantita. La velocità è lenta, il che influisce facilmente sull'efficienza dell'intero processo produttivo.

Inoltre, può essere applicato anche alla registrazione del colore e all'ispezione del confronto dei colori nel processo di stampa, all'ispezione della qualità di stampa dei tappi delle bottiglie di bevande nel processo di confezionamento, al riconoscimento di codici a barre e caratteri sull'imballaggio del prodotto e al rilevamento dei difetti delle bottiglie di vetro. Tra questi, il rilevamento dei difetti delle bottiglie di vetro da parte del sistema di visione artificiale include anche la categoria delle bottiglie di vetro medicinali, il che significa che la visione artificiale coinvolge anche il campo della medicina. , Ispezione delle bottiglie, ecc.

3. Applicazione di posizionamento visivoIl posizionamento visivo richiede che il sistema di visione artificiale possa trovare rapidamente e accuratamente la parte misurata e confermarne la posizione. Nel campo del confezionamento dei semiconduttori, l'apparecchiatura deve regolare la testa di prelievo in base alle informazioni sulla posizione del chip ottenute dalla visione artificiale, prelevare accuratamente il chip e legarlo. Questa è l'applicazione più basilare del posizionamento visivo nel campo dell'industria della visione artificiale.
4. L'applicazione di misurazione degli oggetti

La caratteristica più importante delle applicazioni industriali di visione artificiale è la sua tecnologia di misurazione senza contatto, che ha anche le prestazioni di alta precisione e alta velocità, ma senza contatto e senza usura, eliminando i potenziali danni secondari causati dalla misurazione a contatto. Le applicazioni di misurazione comuni includono ingranaggi, connettori, parti di automobili, pin di componenti IC, punte elicoidali, ispezione filettatura Luoding, ecc.
5. Applicazione di smistamento degli oggetti

In realtà, l'applicazione di smistamento degli oggetti si basa su un collegamento dopo l'identificazione e il rilevamento, e l'immagine viene elaborata attraverso il sistema di visione artificiale per ottenere lo smistamento. Nelle applicazioni industriali di visione artificiale, viene spesso utilizzato per lo smistamento degli alimenti, lo smistamento automatico dei difetti superficiali delle parti, lo smistamento delle fibre di cotone, ecc.
I nostri vantaggi

1. Algoritmo AI: alta stabilità, adattamento all'ambiente e alle interferenze di sfondo; diversi campioni difettosi possono essere identificati automaticamente dopo l'addestramento