Sistema di ispezione automatizzato completo di visione ampiamente usato nell'industria

Sistema di ispezione automatizzato completo di visione ampiamente usato nell'industria

Il sistema di visione artificiale migliora l'automazione di produzione, lo permette per i luoghi di lavoro pericolosi che non sono adatti ad operazioni manuali e fa la produzione su grande scala e continua una realtà, notevolmente migliorando l'efficienza di produzione e l'accuratezza del prodotto. La capacità di ottenere rapidamente le informazioni ed elaborarla inoltre fornisce automaticamente la convenienza per integrazione di informazioni nella produzione industriale. Con la maturità e lo sviluppo della tecnologia di visione artificiale, non è difficile da trovare che la sua portata di applicazione è sempre più estesa. Secondo questi campi, possiamo riassumere approssimativamente le cinque applicazioni tipiche di visione artificiale e queste cinque applicazioni tipiche possono anche essere riassunte basicamente. ruolo nella produzione industriale.

1. Applicazione di riconoscimento di immagine

Il riconoscimento di immagine è l'uso di visione artificiale elaborare, analizzare e capire le immagini per identificare gli obiettivi e gli oggetti in vari modelli. L'applicazione più tipica del riconoscimento di immagine nel campo dell'industria di visione artificiale è il riconoscimento dei codici bidimensionali. I codici bidimensionali sono il tipo più comune di codici a barre che usiamo solitamente. Immagazzini un gran numero di informazioni di dati in questo piccolo codice di QR e la pista e diriga i prodotti attraverso il codice a barre. Attraverso il sistema di visione artificiale, il codice a barre sulla superficie di vari materiali può essere identificato e letto facilmente, che notevolmente migliora l'efficienza di produzione moderna.

2. Applicazione di rilevazione di immagine

L'ispezione è una delle applicazioni più importanti nell'industria di visione artificiale. Quasi tutti i prodotti devono essere ispezionati. Tuttavia, ci sono molti svantaggi nell'ispezione manuale. L'accuratezza di ispezione manuale è bassa. Se lavorate a lungo, l'accuratezza non può essere garantita. La velocità è lenta, che colpisce facilmente l'efficienza di intero processo di produzione.

Inoltre, può anche applicarsi per colorare l'ispezione di confronto di colore e di registrazione nel processo di stampa, l'ispezione di qualità stampa dei tappi di bottiglia della bevanda nel processo d'imballaggio, il riconoscimento dei caratteri e del codice a barre sull'imballaggio del prodotto e la rilevazione di difetto delle bottiglie di vetro. Fra loro, la rilevazione di difetto delle bottiglie di vetro dal sistema di visione artificiale inoltre comprende la categoria di bottiglie di vetro medicinali, in modo da significa che la visione artificiale inoltre comprende il campo di medicina. , Ispezione della bottiglia, ecc.

3. applicazione di posizionamento visiva
Il posizionamento visivo richiede che il sistema di visione artificiale possa trovare rapidamente ed esattamente la parte misurata e confermare la sua posizione. Nel campo del semiconduttore che imballa, l'attrezzatura deve regolare la testa di raccolta secondo le informazioni di posizione del chip ottenute da visione artificiale, esattamente prende il chip e legarla. Ciò è l'applicazione più fondamentale di posizionamento visivo nel campo dell'industria di visione artificiale.

4. L'applicazione di misura dell'oggetto
La più grande caratteristica delle applicazioni industriali di visione artificiale è la suoi tecnologia senza contatto di misura, che inoltre ha la prestazione di alta precisione e dell'alta velocità, ma senza contatto e senza usura, eliminando il danno secondario potenziale causato tramite la misura del contatto. Le applicazioni comuni di misura includono gli ingranaggi, i connettori, i ricambi auto, i perni di IC ispezione, i trapani di torsione, del filo componenti di Luoding, ecc.

5. Oggetto che ordina applicazione
Infatti, l'oggetto che ordina l'applicazione è basato su un collegamento dopo l'identificazione e la rilevazione e l'immagine è elaborata attraverso il sistema di visione artificiale per raggiungere la separazione. Nelle applicazioni industriali di visione artificiale, è usata spesso per la separazione dell'alimento, l'ordinamento automatico dei difetti superficiali delle parti, la fibra del cotone che ordinano, ecc.

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