Macchina di ispezione con telecamera basata sull'intelligenza artificiale prima del carico e dell'impilazione della tazza IML

Macchina di ispezione con telecamera basata sull'intelligenza artificiale prima del carico e dell'impilazione della tazza IML

Caratteristiche dell'attrezzatura

Strumentazione:

1) Fotocamera: usiamo la nostra fotocamera sviluppata da noi (il chip è giapponese), che ha un riconoscimento di immagine più chiaro ed è più compatibile con il nostro software.

2) Fonte luminosa: abbiamo un team ottico dedicato allo sviluppo di varie fonti luminose per adattarsi ai requisiti della scena ottica di diverse scene industriali.

3) Calcolatore incorporato: il team KEYE ha sviluppato in modo indipendente la scatola di calcolo NPU per computer incorporato, che ha sostituito il tradizionale computer industriale PLC;Non ha paura di improvvisi interruzioni di corrente e scene ad alta temperatura, e può adattarsi meglio all'ambiente ad alta temperatura in India in estate.

Software:

1) Algoritmo: utilizziamo l'ultimo algoritmo di apprendimento profondo AI. La maggior parte dei prodotti richiede solo una piccola quantità di apprendimento campione per completare un nuovo modello di prodotto;la macchina può imparare continuamente alcuni difetti e buoni campioni come il cervello umano, rendendo sempre migliore l'effetto di rilevamento.

2) Software: L'ultimo software KEYE V16.0 può realizzare una varietà di statistiche dei dati e funzioni di interazione uomo-computer, e il funzionamento del touch screen è più semplice.

3) piattaforma cloud KEYE: la piattaforma cloud AI può creare il proprio account di piattaforma cloud per ogni cliente e le immagini di ogni operazione di formazione saranno salvate nel proprio account;anche se l'algoritmo viene perso a causa di algoritmi software o altri problemi, tutti i dati precedenti possono essere recuperati tramite un account indipendente della piattaforma cloud (il team di KEYE ha tecnici che mantengono regolarmente questa piattaforma).

4) Servizio post-vendita: fornire un servizio remoto a lungo termine, i clienti devono solo mantenere il dispositivo in buona connessione di rete.

Manutenzione delle macchine

• Pulizia: pulire attentamente la polvere sulla macchina (lenti/cintura trasportatrice); Metodo di pulizia: pulire la macchina con un panno morbido bagnato con un leggero alcool
• Controllo del sistema di alimentazione dell'aria: tenere d'occhio la pressione dell'aria, la pressione deve essere mantenuta a 0,6-0,8mpa.Il sistema di alimentazione dell'aria deve essere prosciugato in tempo, e l'elemento filtro deve essere sostituito regolarmente.
• Ispezione in servizio: durante l'operazione, verificare se la macchina per la svincolazione del tappo funziona normalmente e se c'è un blocco.Deve essere risolto in tempo..
• Manutenzione dopo il funzionamento: spegnere ordinatamente il sistema e pulire tutto il sistema.

Partner di cooperazione

KEYETECH è da sempre impegnata nell'applicazione dell'intelligenza artificiale nel campo della tecnologia visiva,sostituzione degli occhi umani e delle decisioni cerebrali con la visione artificiale e i calcoli di ragionamento dell'IA, e integrare il rilevamento e la selezione della qualità ai prodotti industriali nella produzione tradizionale per rendere la produzione più digitalizzata, intelligente, visibile e persistente.Inoltre migliora notevolmente l'efficienza e la precisione del rilevamento industriale, e migliora il livello di intelligenza dell'industria manifatturiera.

** La nostra azienda ha servito molte aziende conosciute come Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, Shriji Polymer, Berry Global, Aptar, LAMIPAK, TPAC, PACT Group, ecc.

Tempo di consegna

Il ciclo di produzione dell'intera macchina dovrebbe durare 60 giorni e, qualora vengano aggiunti ulteriori requisiti di ispezione o siano necessari ulteriori aggiustamenti, il tempo sarà adeguatamente prolungato.Dopo l'arrivo dell'attrezzatura presso il sito del cliente, la nostra azienda organizza il personale post-vendita per completare l'installazione e la regolazione sul sito del cliente.