Sistema di ispezione della bottiglia della latteria della bevanda dell'alimento per l'imballaggio delle soluzioni

Alimento & bevanda - sistema di ispezione della bottiglia della latteria per l'imballaggio delle soluzioni

Norme di ispezione

Principio di ispezione

Rilevazione dell'area inferiore esterna della bottiglia: Il corpo della bottiglia è sospeso nell'aria dal meccanismo di pressione e un insieme delle macchine fotografiche industriali è installato direttamente sotto e con l'uso della sorgente luminosa visiva, l'immagine dell'area inferiore esterna della bottiglia è raccolta per l'analisi ed elaborare. Rilevazione di area della bocca della bottiglia: installi un insieme delle macchine fotografiche industriali direttamente sopra la bocca della bottiglia, cooperi con l'uso della sorgente luminosa visiva, raccolga l'immagine piana della bocca della bottiglia per l'analisi ed elaborare.

Rilevazione di area del corpo della bottiglia: Tenendo conto della struttura speciale del corpo della bottiglia e dell'altezza della bottiglia il corpo supera la gamma dell'angolo di visione di singola macchina fotografica, lo schema è destinato per aggiungere le macchine fotografiche alla tomaia ed alle parti inferiori ed ogni parte usa 4 insiemi delle macchine fotografiche industriali per formare una rilevazione della superficie dell'anello, complessivamente 8 insiemi delle macchine fotografiche industriali, con l'uso delle sorgenti luminose visive, la rappresentazione non interferisce a vicenda ed il sistema analizza ed elabora le immagini dopo la raccolta

Parametri di configurazione

Vantaggi dell'algoritmo di ai

• Accuratezza dei risultati: Rispetto agli algoritmi tradizionali della visione, la stabilità degli algoritmi di apprendimento profondi notevolmente è migliorata e può adattarsi alle perturbazioni generali nell'ambiente e nei precedenti. Allo stesso tempo, l'accuratezza dell'algoritmo è inoltre superiore a quella degli algoritmi tradizionali della visione;
• Versatilità di algoritmo: Per i difetti differenti, soltanto un piccolo numero di campioni di difetto devono essere raccolti. Dopo addestramento sufficiente, i campioni differenti di difetto possono essere identificati automaticamente. L'algoritmo adottato è una struttura unificata di algoritmo;
• Tempestività di sviluppo: Poiché non c'è necessità di sviluppare gli algoritmi per i difetti differenti, l'intero ciclo di sviluppo notevolmente è accorciato ed i progetti generali di difetto visivo hanno bisogno soltanto di 2-3 ore di andare online per provare;
• Affidabilità ambientale: dovuto la garanzia di potenza di calcolo di GPU, l'intero sistema può funzionare a lungo in un ambiente ad alta temperatura con il margine sufficiente di potenza di calcolo.

servizio di Dopo-vendita

La società ha un gruppo completo di servizio tecnico e un meccanismo di risposta rapido ed ha specialisti di servizio dedicato per ogni cliente, che può ricevere in qualunque momento la consultazione ed i rapporti d'incidente tecnici dai clienti. E per assicurare risposta rapida alle emergenze del cliente, per assicurarsi che i clienti ricevano il servizio soddisfacente. Durante l'epidemico o dovuto le ragioni speciali, quando gli ingegneri post-vendita non possono raggiungere il sito, il centro di servizio può registrare a distanza l'attrezzatura del cliente per ottenere la risoluzione dei problemi e la consultazione tecnica.

Dopo che l'attrezzatura arriva al sito di cliente, l'ingegnere post-vendita arriva a tempo effettuare l'installazione di attrezzatura, l'incarico e l'addestramento dell'operazione. La qualità del prodotto di intera macchina è imputabile ed il periodo di garanzia di qualità è a 1 anno a partire dalla data dell'accettazione. In caso di errori non umani durante il periodo di garanzia, gli ingegneri post-vendita arriveranno rapidamente al sito o forniranno la manutenzione a distanza di orientamento gratis.