Vantaggi della visione artificiale
| 1) Il sistema può verificare se i parametri di progettazione e i parametri di qualità sono soddisfatti.Non solo può rilevare se i prodotti sulla linea di produzione sono qualificati, ma anche scoprire i difetti e le loro posizioni; |
| 2) I sistemi di visione artificiale consentono il posizionamento automatico dei prodotti in produzione, assicurando che siano pronti per la fase successiva; |
| 3) La visione artificiale utilizza i bordi degli oggetti per localizzarli, identificarli e misurarli; |
| 4) Dopo il deep learning, la visione artificiale può riconoscere caratteri e numeri non standard anche in condizioni difficili. |
Cos'è la visione artificiale
La visione artificiale è la capacità di una macchina di osservare l'ambiente circostante e prendere decisioni basate su input visivi come dati di immagini o dati video in ambienti industriali.È implementato da hardware e software specializzati che forniscono rilevamento ed elaborazione basati su immagini in ambienti industriali.La visione artificiale viene generalmente implementata tramite sistemi basati su PC o telecamere intelligenti.Può anche essere utilizzato per mantenere un ambiente industriale sicuro e protetto.
Importanza della visione artificiale
Negli ultimi anni, la visione artificiale è stata uno dei principali motori dell'automazione industriale.Può aiutare ad automatizzare i processi di fabbrica raccogliendo e rispondendo in modo intelligente ai modelli nei dati visivi.Dai prodotti alle persone ai processi, la fabbrica intelligente del futuro utilizzerà la visione artificiale e l'analisi dei dati per controllare completamente le operazioni di fabbrica e, in ultima analisi, prendere decisioni aziendali migliori.Ad esempio, applicazioni come il monitoraggio remoto e l'analisi edge forniranno le informazioni necessarie per la manutenzione predittiva, riducendo i costi di manutenzione e riducendo i tempi di fermo macchina.
I progressi nei sensori di immagine, nei processori di visione e in una gamma più ampia di applicazioni hardware e software offrono più opzioni per l'intensità computazionale e il consumo energetico, consentendo soluzioni che soddisfano le esigenze degli utenti finali in settori specifici.
Se incorporati nell'apprendimento profondo, una forma di intelligenza artificiale, i sistemi di visione artificiale sono ora in grado di eseguire attività visive in modo più accurato rispetto all'occhio umano.La nuova tecnologia di visione artificiale risolve problemi che prima le macchine non potevano risolvere, ad esempio il riconoscimento dei caratteri in condizioni di scarsa illuminazione e su superfici curve.Possono anche gestire immagini ad alta risoluzione e ispezioni dei difetti ad alta velocità.
I sistemi di visione artificiale sono disponibili in 2 forme principali:
Le telecamere intelligenti con algoritmi di visione integrati possono eseguire semplici attività di inferenza
Un sistema basato su PC che può essere una scatola di controllo della visione, un PC industriale o un server di visione con opzioni di accelerazione e software di analisi della visione;la nuova smart camera fornisce un nodo di elaborazione di base compatto per le applicazioni di visione artificiale.La sua velocità di elaborazione è paragonabile a quella dei sistemi basati su PC e la configurazione e l'impostazione sono flessibili e semplici.
Un sistema di visione basato su PC è costituito da un PC con un sistema operativo e una o più telecamere.
Un PC è collegato alla fotocamera tramite un frame grabber o una scheda Ethernet per importare le immagini.Le applicazioni software sul PC analizzano quindi le immagini e possono formulare giudizi e decisioni in base ai dati, quindi inviare questi dati decisionali (come le informazioni sulla qualità superata o meno) ad altri sistemi.
La fabbrica intelligente del futuro utilizzerà la visione artificiale e l'analisi dei dati per controllare completamente le operazioni di fabbrica.
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