| Luogo di origine: | La Cina |
| Marca: | KEYE |
| Certificazione: | No |
| Numero di modello: | KVIS |
| Quantità di ordine minimo: | 1 INSIEME |
|---|---|
| Prezzo: | negotiable |
| Imballaggi particolari: | legno senza fumigazione |
| Tempi di consegna: | 6 - 8 settimane |
| Termini di pagamento: | L/C, T/T |
| Capacità di alimentazione: | 30 messi al mese |
| Nome: | Controllo automatizzato della qualità delle stampe, delle etichette e degli imballaggi | Statistiche: | Supporto |
|---|---|---|---|
| Dopo la vendita: | Servizio remoto | Voltaggio: | Adatta agli standard nazionali |
| Tecnologia chiave: | Algoritmo AI | Applicazioni: | Imballaggio di FMCG |
| Punti di vendita: | Intelligente | Funzione: | Selezione e conteggio |
| Colore: | OEM | Pagamento: | T/T, L/C, Paypal, carta di credito, ecc. |
| Evidenziare: | Macchina per l'ispezione visiva degli imballaggi,Macchina di controllo visivo AI,Macchine di controllo automatico della qualità con telecamera |
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Profilo Aziendale
Keye Technology si basa sul Keye Laboratory of Pattern Recognition dell'Università di Scienza e Tecnologia della Cina e dispone di un team di ricerca e sviluppo di dottorato di alto livello che copre l'intera catena tecnologica di ottica, meccanica, elettricità, informatica e software.
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Attraverso la pratica progettuale nei settori dei contenitori per imballaggio, 3C, medicina, tessile, alimentare, ecc., è stata creata la piattaforma hardware e software KVS-AI, in modo che la tecnologia AI possa essere trasformata in produttività reale. Forniamo soluzioni AI per l'imaging visivo, la potenza di calcolo degli algoritmi e il controllo automatico per vari sotto-settori.
Tecnologia Core
1. Binarizzazione automatica: utilizza reti neurali profonde per segmentare lo sfondo e il primo piano dell'immagine. Rispetto al metodo di binarizzazione tradizionale, può essere applicato a varie condizioni di illuminazione e la segmentazione dei bordi è più fluida, veloce e robusta Il vantaggio dell'alta sessualità.
2. Algoritmo di segmentazione degli adesivi: il metodo basato sui domini connessi non può segmentare gli adesivi. La rete neurale profonda viene utilizzata per segmentare gli adesivi a livello di istanza, che può raggiungere una velocità di 1000 fps e può elaborare gli adesivi in tempo reale.
3. Algoritmo di riconoscimento degli attributi: adotta una rete neurale leggera e integra un metodo di apprendimento semi-supervisionato. L'ottimizzazione iterativa del modello può essere eseguita con solo una piccola quantità di dati contrassegnati dall'utente. Presenta i vantaggi di alta precisione, velocità elevata e comoda implementazione.
| Modello.N. | KVS | Precisione | 99,8% |
| Addestramento del compito | Piattaforma cloud | Ispezione | on-line / off-line |
| Tensione | 220V±10%,50Hz | Corrente | 5kw-7kw |
| Temperatura ambiente | 10~30℃ | Umidità ambientale | Temperatura relativa≤85% |
Applicazioni di sistema
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** La nostra azienda ha servito molte aziende rinomate come Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, C'estbon, Nongfu Spring, ecc., e ha ottenuto elogi da molti utenti.
Servizio post-vendita:
L'azienda dispone di un team di assistenza tecnica completo e di un meccanismo di risposta rapida, e ha specialisti dedicati per ogni cliente, che possono ricevere consulenza tecnica e segnalazioni di guasti dai clienti in qualsiasi momento. E per garantire una risposta rapida alle emergenze dei clienti, per garantire che i clienti ricevano un servizio soddisfacente. Durante l'epidemia o per motivi speciali, quando gli ingegneri post-vendita non sono in grado di raggiungere il sito, il centro di assistenza può regolare da remoto le attrezzature del cliente per la risoluzione dei problemi e la consulenza tecnica.
Dopo l'arrivo delle attrezzature presso il sito del cliente, l'ingegnere post-vendita arriva in tempo per effettuare l'installazione, la messa in servizio e la formazione operativa delle attrezzature. La qualità del prodotto dell'intera macchina è tracciabile e il periodo di garanzia di qualità è di 1 anno dalla data di accettazione. In caso di guasti non umani durante il periodo di garanzia, gli ingegneri post-vendita arriveranno rapidamente sul sito o forniranno una guida remota per la manutenzione gratuita.
Persona di contatto: Ms. Amy Zheng
Telefono: +86 173 5515 4206