Luogo di origine: | La Cina |
Marca: | KEYE |
Certificazione: | No |
Numero di modello: | KVIS-GR |
Quantità di ordine minimo: | 1 INSIEME |
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Prezzo: | negotiable |
Imballaggi particolari: | legno senza fumigazione |
Tempi di consegna: | 4 - 6 settimane |
Termini di pagamento: | L/C, T/T |
Capacità di alimentazione: | 1 messo a 4 settimane |
Circostanza: | Nuovo | Relazione sull'esperimento: | Fornito |
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Macchina fotografica: | Macchina fotografica industriale | Dettaglio: | Elevata purezza |
Condizioni di funzionamento: | Officina di GMP | ODM/OEM: | Disponibile |
Tipo di prodotto: | Materiale alla rinfusa | Funzione: | analisi di qualità |
Evidenziare: | Analizzatore di qualità del riso basmati,Analizzatore di qualità del riso di GMP,Qualità del riso di GMP che controlla macchina |
L'ispettore di qualità del riso basmati per l'impianto di lavorazione sviluppato e prodotto dalla nostra società è collegato al riso basmati che elabora la linea di produzione ed è collegato al riso basmati che solleva e che trasporta la conduttura ed il Basmati è estratto dalla conduttura di trasporto ad intervalli regolari. Il riso, analizza la qualità di riso basmati, che può analizzare i grani germoglianti, i germogli eterogenei, i cereali dell'erba, verme-alimentari, i grani della gibberellina, i grani nocivi, i germi neri, le impurità, ecc. di prova di comportamento del riso basmati e l'analisi, per guidare il miglioramento della qualità di riso basmati ed i rapporti statistici della forma di tanto in tanto per migliorare la sicurezza del prodotto e la tracciabilità.
Combini i metodi tradizionali di visione artificiale e gli algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare il riso basmati. In primo luogo, i metodi visivi tradizionali di uso per segmentare i grani del riso basmati nel video telaio e poi usano gli algoritmi di intelligenza artificiale per segmentare il riso basmati. I grani del riso di Marty effettuano l'identificazione di attributo problemi germogliare, ammuffiti ed altri per determinare se là insetto-sono mangiati. Allo stesso tempo, due macchine fotografiche ad alta definizione sono state usate per fotografare la parte anteriore e la parte posteriore di riso basmati e le proprietà dei due lati sono state analizzate. Con l'algoritmo di registrazione, il riso basmati anteriore e posteriore è registrato uno per uno ed i loro rispettivi attributi si combinano per ottenere gli attributi di un grano completo del riso basmati.
Principio di ispezione
Il campionamento, l'ispezione, la registrazione e le statistiche manuali presentano gli svantaggi quali accuratezza a bassa velocità e bassa, gli alti tassi del falso positivo e mancante e l'affaticamento a lungo termine. Questa macchina può sostituire il lavoro manuale, può lavorare le ore 7*24, individuare la qualità di riso con alta precisione, individuare i risi schiacciati, il riso gessoso, il riso imperfetto e l'umidità nel riso a tempo e trova se ci sono muffa, vermi, impurità ed altri problemi. Può essere usata per collaudo per campione quotidiano prima e dopo produzione del riso.
Il rivelatore di qualità del riso può essere collegato a monte e a valle all'attrezzatura di produzione secondo i bisogni specifici di produzione dei clienti sul sito. Le parti in contatto con l'attrezzatura ed i campioni sono fatti dei materiali del medico-grado. È sicuro ed igienico, con progettazione intelligente, il funzionamento semplice e la manutenzione conveniente.
Model.No | KVS-GR | Ispezioni la velocità | 900-1200/min |
Dimensione | 800*600*600mm | Peso | 110kg |
Tensione | 220V±10%, 50Hz | Corrente | 500-1000W |
Temperatura ambiente | 10~30℃ | Umidità dell'ambiente | Parente temperature≤85% |
Esposizione del sistema di prova:
Tecnologia chiave
1. Binarization automatico: Usi la rete neurale profonda per segmentare la priorità alta ed i precedenti dell'immagine. Rispetto al metodo tradizionale di binarization, può applicarsi a varie condizioni di luce e la segmentazione del bordo di riso basmati è più regolare e più veloce ed il vantaggio di alta robustezza.
2. Algoritmo adesivo di segmentazione del riso basmati: Il riso basmati collegato non può essere segmentato con il metodo basato sui dominii collegati. La rete neurale profonda è usata per segmentare il riso basmati aderito ad un livello di istanza, che può raggiungere una velocità di 1000fps. Può trasformare il riso basmati appiccicoso in tempo reale.
3. Algoritmo di riconoscimento di attributo del riso basmati: adotta una rete neurale leggera ed integra un metodo d'apprendimento semi-sorvegliato. Il modello può essere ottimizzato iteratamente soltanto annotando una piccola quantità di dati. Presenta i vantaggi di alta precisione, dell'alta velocità e dello spiegamento facile.
Configurazioni di attrezzatura
L'attrezzatura usa l'ultima tecnologia di rilevazione della visione di AI ed è fornita di 3 macchine fotografiche ad alta definizione per analizzare gli attributi dei lati anteriori e posteriori di riso glutinoso. Con l'algoritmo di registrazione, i lati anteriori e posteriori del riso glutinoso sono registrati uno per uno ed i loro rispettivi attributi si combinano per ottenere una sintesi. Le proprietà di intero pezzo di riso glutinoso; rete neurale profonda di uso per segmentare facilmente il riso glutinoso appiccicoso al livello di istanza all'affare con la situazione attaccante di riso glutinoso; allo stesso tempo, apra il binario della nuvola per preparare a distanza i campioni dei clienti differenti per rispettare le norme su misura cliente di classificazione.
Questa macchina sostituisce il lavoro manuale, può lavorare le ore 7*24, individuare la qualità di riso glutinoso con alta precisione, individuare i risi schiacciati, i grani gessosi, i grani imperfetti e l'umidità nel riso glutinoso a tempo e trova se ci sono muffa, vermi, impurità ed altri problemi. Può essere usata per collaudo per campione quotidiano prima e dopo produzione glutinosa del riso.
Il rivelatore glutinoso di qualità del riso può essere collegato a monte e a valle all'attrezzatura di produzione secondo i bisogni specifici di produzione dei clienti sul sito. Le parti in contatto con l'attrezzatura ed i campioni sono fatti dei materiali del medico-grado, che sono sicuri ed igienici, intelligenti nella progettazione, semplici funzionare e conveniente mantenere.
Persona di contatto: Ms. Amy Zheng
Telefono: +86 173 5515 4206