Luogo di origine: | La Cina |
Marca: | KEYE |
Certificazione: | No |
Numero di modello: | KVIS-GR |
Quantità di ordine minimo: | 1 INSIEME |
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Prezzo: | Negotiable |
Imballaggi particolari: | legno senza fumigazione |
Tempi di consegna: | 4 - 6 settimane |
Termini di pagamento: | L/C, T/T |
Capacità di alimentazione: | 1 messo a 4 settimane |
Circostanza: | Nuovo | Relazione sull'esperimento: | ha fornito |
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Post-vendita: | servizio online 24*7h | Sorgente luminosa: | LED |
Numero delle macchine fotografiche: | 2 insiemi | Tecnologia di Ket: | 2,3 MILIONI |
Struttura: | Stalla | Tecnologia chiave: | Ispezione di AI |
OEM: | sì | pacchetto: | Imballaggio di legno |
Evidenziare: | Analizzatore di qualità del riso di AI,Analizzatore di qualità del riso del laboratorio,Sistema di ispezione di difetto del riso |
Principio di Inpection
L'analizzatore di qualità del riso del laboratorio si è sviluppato e prodotto dalla nostra società può sostituire il lavoro manuale e può lavorare le ore 7*24. Può individuare la qualità di riso con alta precisione. Individui ed analizzi i grani, i grani verme-alimentari, i grani della gibberellina, i grani nocivi, i germi neri, le impurità, ecc. ed i rapporti statistici della forma di tanto in tanto per migliorare la sicurezza del prodotto e la tracciabilità. Le parti in contatto fra l'attrezzatura ed il campione sono fatte dei materiali del medico-grado, che sono sicuri ed igienici, con progettazione intelligente, il funzionamento semplice e la manutenzione conveniente.
Tecnologia chiave
1. Binarization automatico: Usi la rete neurale profonda per segmentare la priorità alta ed i precedenti dell'immagine. Rispetto al metodo tradizionale di binarization, può applicarsi a varie condizioni di luce e la segmentazione del bordo di riso è alti vantaggi più regolari, veloci e robusti.
2. Algoritmo adesivo di segmentazione del riso: Il metodo basato sui dominii collegati non può segmentare il riso aderito. La rete neurale profonda è usata per segmentare il riso aderito ad un livello di istanza, che può raggiungere una velocità di 1000fps e può trasformare il riso aderito in tempo reale.
3. Algoritmo di riconoscimento di attributo del riso: adotta una rete neurale leggera ed integra un metodo d'apprendimento semi-sorvegliato. Il modello può essere ottimizzato iteratamente soltanto segnando una piccola quantità di dati. Presenta i vantaggi di alta precisione, della velocità veloce e dello spiegamento conveniente.
Dettagli di ispezione
L'analizzatore combina i metodi tradizionali di visione artificiale e gli algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare il riso. In primo luogo, i metodi visivi tradizionali sono usati per segmentare i grani del riso nel video telaio e poi gli algoritmi di intelligenza artificiale sono usati per identificare gli attributi dei grani segmentati del riso e giudicare Whether là insetto-sono mangiati, germogliare, muffa ed altri problemi. Allo stesso tempo, due macchine fotografiche ad alta definizione sono state usate per fotografare la parte anteriore ed indietro del riso e le proprietà dei due lati sono state analizzate. Con l'algoritmo di registrazione, la parte anteriore ed indietro del riso è registrata uno per uno ed i loro rispettivi attributi si combinano per ottenere gli attributi di un grano completo del riso.
Model.No | KVS-GR | Ispezioni la velocità | 900-1200/min |
Dimensione | 800*600*600mm | Peso | 110kg |
Tensione | 220V±10%, 50Hz | Corrente | 500-1000W |
Temperatura ambiente | 10~30℃ | Umidità dell'ambiente | Parente temperature≤85% |
servizio di Dopo-vendita
La società ha un gruppo completo di servizio tecnico e un meccanismo di risposta rapido ed ha specialisti di servizio dedicato per ogni cliente, che può ricevere in qualunque momento la consultazione ed i rapporti d'incidente tecnici dai clienti. E per assicurare risposta rapida alle emergenze del cliente, per assicurarsi che i clienti ricevano il servizio soddisfacente.
Durante l'epidemico o dovuto le ragioni speciali, quando gli ingegneri post-vendita non possono raggiungere il sito, il centro di servizio può registrare a distanza l'attrezzatura del cliente per ottenere la risoluzione dei problemi e la consultazione tecnica.
Persona di contatto: Amy Zheng
Telefono: +86 17355154206/+86 186 5518 0887