Sistema di ispezione dell'analizzatore di qualità del grano del riso di visione artificiale del CCD

Principio di ispezione

Questo tipo di macchina di ispezione di qualità del riso è collegato al riso che elabora la linea di produzione ed al riso che solleva e che trasporta le condutture. Il riso è estratto dalla conduttura di trasporto ad intervalli regolari e la qualità del riso è analizzata. Può analizzare i grani di germinazione del riso, i grani eterogenei del germe, i cereali dell'erba, insetto-alimentari, i grani di Gibberella, i grani nocivi, i grani neri del germe, le impurità per migliorare la qualità di riso ed i rapporti statistici della forma di tanto in tanto per migliorare la sicurezza del prodotto e la tracciabilità.

Quando è individuato che la qualità del riso provato non è buona, i responsabili della linea di produzione possono regolare i parametri del vaglio del riso sulla linea di produzione a tempo assicurarsi che la qualità del riso abbia prodotto. Il riso individuato può essere rispedito automaticamente alla linea di trasformazione del riso attraverso la conduttura ed i grani sono restituiti al magazzino senza sprecare.

Advantages&details dell'attrezzatura

Facendo uso di KEYE Rice Appearance Quality Tester, ogni immagine dell'analisi, mappa di distribuzione e dati di risultato possono essere conservati ed i risultati dell'analisi possono essere uscita ad uno strato di Excel. L'errore di misurazione della lunghezza e della larghezza dell'attrezzatura è ≤±0.05mm, l'errore di intero tasso del riso è ≤±1.0% e la precisione è alta; ed il sistema può cancellare manualmente il riso anormale, i dati possono essere aggiornati automaticamente e l'ispezione è più accurata, che può essere utilizzata per l'ispezione di qualità di riso importato nella valutazione, controlla la qualità del riso.

Tecnologia chiave

Combini i metodi tradizionali di visione artificiale e gli algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare il riso. In primo luogo, usi i metodi tradizionali della visione per segmentare i grani del riso nel video telaio e poi usi gli algoritmi di intelligenza artificiale per identificare gli attributi dei grani segmentati del riso per determinare se ci sono insetti, lepidottero, germogliare, muffa ed altri problemi. Allo stesso tempo, due macchine fotografiche ad alta definizione sono state usate per fotografare la parte anteriore ed indietro del riso e le proprietà dei due lati sono state analizzate. Con l'algoritmo di registrazione, la parte anteriore ed indietro del riso è registrata uno per uno ed i loro rispettivi attributi si combinano per ottenere gli attributi di un grano completo del riso.

1. Binarization automatico: Usi la rete neurale profonda per segmentare la priorità alta ed i precedenti dell'immagine. Rispetto al metodo tradizionale di binarization, può applicarsi a varie condizioni di luce e la segmentazione del bordo di riso è alti vantaggi più regolari, veloci e robusti.

2. Algoritmo adesivo di segmentazione del riso: Il metodo basato sui dominii collegati non può segmentare il riso aderito. La rete neurale profonda è usata per segmentare il riso aderito ad un livello di istanza, che può raggiungere una velocità di 1000fps e può trasformare il riso aderito in tempo reale.

3. Algoritmo di riconoscimento di attributo del riso: adotta una rete neurale leggera ed integra un metodo d'apprendimento semi-sorvegliato. Il modello può essere ottimizzato iteratamente soltanto segnando una piccola quantità di dati. Presenta i vantaggi di alta precisione, della velocità veloce e dello spiegamento conveniente.

Vantaggi della rappresentazione del CCD

1)Alta accuratezza di rilevazione ed efficienza veloce di rilevazione: L'attrezzatura di ispezione visiva del CCD usa il controllo di macchina secondo il sistema, con il piccolo errore e l'alto tasso di rilevazione.

2)Ampia gamma di rilevazione per individuare i difetti cosmetici e le misure dimensionali: Il metodo a stazione multiple di ispezione può misurare esattamente il profilo, le specifiche, i difetti dell'aspetto, l'allungamento del prodotto ed altri parametri di prestazione del prodotto da ispezionare contemporaneamente.

3)Migliori la qualità del prodotto ed i tassi di errore: L'attrezzatura di ispezione della visione è basata su controllo di sistema, che può distinguere i buoni prodotti dai cattivi prodotti con la tecnologia automatica di ispezione e poi disporrli automaticamente in parti differenti.

4)Comprima i costi della manodopera e permetta all'alto lavoro ripetitivo: L'ispezione visiva del CCD può lavorare stabile a lungo, è difficile affinchè gli occhi umani osservi a lungo lo stesso oggetto e la visione artificiale può eseguire a lungo le mansioni di misura, dell'analisi e del riconoscimento. E può continuare a lavorare, con i requisiti bassi dell'ambiente naturale dell'applicazione, oltre ai costi di risparmio del prodotto, inoltre notevolmente migliora la produttività.

5)Migliori la competitività della società ed il fattore di sicurezza del dipendente: La rilevazione senza contatto, che non danneggia alcun gli osservatori e gli osservatori, migliora l'affidabilità del sistema. La tecnologia di visione artificiale garantisce l'ultima tecnologia di interazione uomo-macchina, che assicura un migliore e posto di lavoro più sicuro.