Condizione generale dell'attrezzatura:
Il sistema di ispezione delle bottiglie comprende il trasporto meccanico, le apparecchiature hardware di visione AI e la piattaforma di elaborazione GPU ad alte prestazioni.L'ingresso e l'uscita dell'attrezzatura di ispezione possono essere integrati con la linea di trasporto in loco per realizzare il rilevamento dei difetti della bottiglia, e il rilevamento dei prodotti non qualificati può essere realizzato automaticamente.e utilizzare la descrizione allegata come base per l'attuazione di entrambe le parti.
Durante il processo di rilevamento, lo stato di fluttuazione critica di alcuni dati relativi a determinati elementi di rilevamento può influire sul giudizio, con conseguente probabilità di errore di rilevamento del prodotto.Secondo la situazione attuale, le impostazioni dei parametri del software di sistema possono essere regolate per ottenere risultati effettivi.
Visualizzazioni dell'attrezzatura
Le macchie nere, le macchie, i peli, le impurità (diversi colori) saranno analizzati e trattati in base all'indice di rilevazione delle macchie nere.Il valore di contrasto del colore grigio di questo prodotto è superiore a 40Se il campione presenta macchie trasparenti di olio o macchie nere chiare e il valore di differenza di contrasto del colore grigio è inferiore a 40,l'effetto di rilevamento non può essere ottenuto.
Se le caratteristiche della struttura del prodotto sono più complesse, nelle applicazioni di ispezione effettive, ci sarà una certa area di zona cieca di rilevamento (come l'area sotto il filo e l'anello, ecc.).) nella zona di sovrapposizione della struttura di imaging della lente planare, e la raccolta di immagini potrebbe non essere in grado di rilevare efficacemente.
Performance di rilevamento:
La funzione di conteggio può essere realizzata e il tasso di accuratezza del conteggio è del 99,9%.
L'apparecchiatura deve essere mantenuta e pulita regolarmente. (come la pulizia del nastro trasportatore, la pulizia della fotocamera, ecc.).
È necessario fornire ogni prodotto difettoso o immagine di prodotto difettoso contenuto nel contenuto di prova sopra menzionato, soddisferemo lo standard di prova in base al campione effettivo.
| Articolo 2 |
Quantità |
Unità |
| Fotocamera,300,000 pixel) |
7 |
Pc |
| Obiettivo della fotocamera |
7 |
Pc |
| Fonte di flash a frequenza |
3 |
Impostato |
| Sensore fotografico |
2 |
Parità
|
| Ejector |
1 |
Pc |
| Fornitore di alimentazione |
3 |
Pc |
| Placca di attivazione del circuito |
1 |
Pezzo |
| computer industriale |
1 |
Impostato
|
| Schermata tattile |
1 |
Impostato
|
- Algoritmo IA: alta stabilità, adattabilità all'ambiente e ai disturbi di sfondo; dopo la formazione è possibile identificare automaticamente diversi campioni difettosi.
- Datalizzazione: database indipendente, salvare più campioni, analizzare prodotti non buoni e conservare la storia.
- Orientazione multifunzione: 360° completa all' interno e all' esterno della bottiglia senza angoli morti per i tappi, le bocche e i fondali dei flaconi di imballaggi medici.
- Alta precisione: la precisione di rilevamento può raggiungere il 99,5%.
- La modulazione, può aumentare o diminuire in modo flessibile la funzione di rilevamento in base alle esigenze reali del cliente.
- Facile da usare: facile da usare e facile da mantenere.
- Sicurezza: produzione di materiali di qualità medica, pienamente conformi all'ambiente di produzione di forniture mediche.
Processo di lavorazione
Il tuo messaggio deve contenere da 20 a 3000 caratteri!
