KEYE utilizza la potenza di calcolo dell'IA per ricostruire la produttività industriale

Da "Tentativo di avventura" a "Rivoluzione dell'efficienza"

KEYETECH utilizza la potenza di calcolo dell'IA per ricostruire la produttività industriale

La potenza di calcolo, nota anche come capacità di calcolo, è la forza trainante fondamentale dell'era dell'informazione. La dimensione della potenza di calcolo influisce direttamente sulla velocità e sull'efficienza dell'elaborazione dei dati. E la potenza di calcolo può diventare vera produttività solo se è radicata nel settore.

La chiave per trasformare la potenza di calcolo in produttività risiede nella profonda integrazione con la domanda industriale. Ad esempio, l'industria manifatturiera tradizionale ha una bassa efficienza produttiva e un elevato consumo energetico, il che ha generato la domanda di potenza di calcolo edge e potenza di calcolo intelligente. Implementando nodi di calcolo edge nella linea di produzione, l'elaborazione in tempo reale di enormi quantità di dati raccolti dai sensori e quindi utilizzando la potenza di calcolo dell'IA per ottimizzare i processi produttivi, si realizza la produzione intelligente. La forza trainante fondamentale per l'aggiornamento e l'iterazione della tecnologia della potenza di calcolo deriva da questi concreti punti critici del settore.

L'evoluzione da "centralizzazione cloud" a "distribuzione cloud end-to-end"

Basandosi sul punto critico del settore - il profondo sviluppo dell'ispezione visiva dell'IA, si è passati da un semplice "strumento di addestramento del modello" a uno "strumento di ricerca e sviluppo completo" - che copre l'intero ciclo di vita della raccolta dati, dell'annotazione, della pulizia, dell'addestramento del modello, del ragionamento di distribuzione, del monitoraggio e del funzionamento. Tuttavia, le piattaforme tradizionali si basano fortemente sull'architettura incentrata sul cloud, che espone gradualmente due contraddizioni fondamentali nell'implementazione pratica:

Crescita esplosiva dei dati e colli di bottiglia della trasmissione cloud: negli scenari industriali, il numero di dati difettosi aumenta. Se tutti vengono caricati sul cloud, occuperanno più del 70% della larghezza di banda industriale, causando congestione della rete.

Requisiti decisionali in tempo reale e carenze di latenza del cloud: l'ispezione della qualità industriale richiede una risposta a livello di millisecondi (come il rilevamento dei difetti sulle linee di produzione ad alta velocità), mentre l'elaborazione cloud (compresa la trasmissione di rete) ha tipicamente una latenza media superiore a 100 ms, che non può soddisfare i requisiti in tempo reale.

Il fulcro di queste contraddizioni è essenzialmente la mancata corrispondenza tra "architettura di calcolo centralizzata" e "requisiti aziendali distribuiti". L'emergere dell'edge computing ha esteso la potenza di calcolo dal cloud al "bordo" del mondo fisico, fornendo un nuovo paradigma per risolvere le suddette contraddizioni.

KEYETECH ridefinisce il "confine della potenza di calcolo" dell'IA

L'edge computing KEYETECH-AI non è semplicemente "calcolo distribuito", ma affonda l'elaborazione dei dati, l'archiviazione e le capacità di ragionamento dell'IA in dispositivi fisici o "nodi edge" vicini alle fonti di dati, formando un'architettura collaborativa "end edge cloud". I suoi valori fondamentali si riflettono in quattro aspetti:

Elevata potenza di calcolo:

L'unità di edge computing AI di KEYETECH può elaborare 400-500 dati di immagini al secondo con una singola potenza di calcolo di 32TOPS.

Bassa latenza:

L'elaborazione dei dati locali evita la trasmissione di rete a lunga distanza e la latenza end-to-end può essere ridotta da 100 ms+ nel cloud a meno di 10 ms (a seconda della distanza tra i nodi edge e i dispositivi).

Ottimizzazione della larghezza di banda:

Dopo aver filtrato, pulito ed estratto le caratteristiche dai dati grezzi, i nodi edge possono caricare solo le informazioni chiave, riducendo la trasmissione dei dati di oltre il 90%.

Maggiore stabilità

Il lato edge spesso affronta il problema dell'instabilità della rete. L'unità di edge computing KEYETECH-AI ha una certa autonomia, supporta il ragionamento AI offline e garantisce che le attività critiche possano ancora essere eseguite quando la rete è disconnessa.

La "sinergia di terzo ordine" di dati, modelli e potenza di calcolo

L'unità di edge computing KEYETECH-AI sviluppata da KEYETECH-AI stessa forma un'architettura collaborativa end edge cloud, che non è una semplice divisione del lavoro, ma una profonda integrazione di tre dimensioni.

Collaborazione dei dati

L'edge è responsabile della raccolta, della pre-elaborazione e dell'estrazione delle caratteristiche dei dati, mentre il cloud è responsabile dell'archiviazione dei dati, dell'annotazione e dell'analisi dei big data, formando un flusso di dati a ciclo chiuso di "precipitazione cloud di filtraggio edge".

Collaborazione dei modelli

Addestramento basato su cloud di modelli di grandi dimensioni universali, distribuzione edge di modelli leggeri e implementazione della gestione del ciclo di vita del modello "inferenza edge di ottimizzazione cloud" attraverso la compressione del modello, gli aggiornamenti dei parametri, l'apprendimento federato e altre tecnologie.

Potenza di calcolo collaborativa

Allocare dinamicamente la potenza di calcolo edge e cloud in base al tempo reale, alla complessità e ai requisiti di risorse delle attività (come la priorità edge per le attività in tempo reale e l'elaborazione cloud per le attività non in tempo reale), ottenendo la configurazione ottimale delle risorse di potenza di calcolo globale.

Rispetto al calcolo centralizzato tradizionale, il vantaggio fondamentale dell'edge computing risiede nella "bassa latenza (risposta in millisecondi)", "ottimizzazione della larghezza di banda (riduzione di oltre il 70% del caricamento di dati non validi)", "decisione di localizzazione (in grado di funzionare ancora in modo indipendente quando disconnesso)", che corrisponde esattamente alle esigenze fondamentali della manutenzione predittiva in termini di tempo reale e affidabilità.

Il percorso della potenza di calcolo auto-sviluppata di KEYETECH non è solo una svolta tecnologica, ma anche una ricostruzione dell'essenza della produttività industriale: utilizzare la potenza di calcolo specializzata per risolvere il dilemma universale, definire gli standard di affidabilità con la stabilità e raggiungere la produzione intelligente verde con un basso consumo energetico.