Prodotti automatizzati di Aoi Vision System Machine For fatti dalle piume

Prodotti automatizzati di Aoi Vision System Machine For fatti dalle piume

Principio di ispezione

Nell'industria di classificazione della piuma, c'è macchina non non relativamente efficiente ed attrezzatura per classificare i gradi della piuma. Il modo tradizionale è di contare su rilevazione e sulla classificazione manuali, che ha efficienza bassa di rilevazione e non può garantire l'accuratezza. Per migliorare l'efficienza della piuma che ordina, l'accuratezza di rilevazione è migliorata.

Il volano è un articolo sportivo comune. Nella selezione dei materiali di volano, le palle di volano fatte delle piume dell'anatra sono favorite da molte scuole e famiglie a causa dei loro prezzi accessibili. Ma prima che le piume dell'anatra siano trasformate volano, ogni piuma dell'anatra deve essere pulita, candeggiato, secco ed ha misurato. Poi classifichi il livello della piuma dell'anatra (Livelli 1, 2, 3, 4, 5, 6), raggio, stampa del popolare, guarnizione ed altre categorie e piume del posto della stessa dimensione e dell'angolo insieme. Di conseguenza, le piume trattate dell'anatra attraversano un vaglio con 26 sensori ed il flusso d'aria del nastro trasportatore può soffiare le piume nei fori e poi classifica le piume dell'anatra secondo i requisiti differenti di rilevazione.

Attrezzatura Overviews&Parameters

Gli algoritmi tradizionali di elaborazione di immagini devono progettare le regole differenti di elaborazione di immagini per le scene differenti. Con l'aumento delle scene, le regole di elaborazione di immagini diventeranno sempre più complesse ed il tasso di riconoscimento sarà più basso e più basso. L'algoritmo di apprendimento profondo usato da questa macchina notevolmente migliora l'accuratezza della classificazione della piuma preparando tantissimi dati del campione, che sono più efficienti degli algoritmi tradizionali del riconoscimento di immagine. L'algoritmo ha la funzione dell'identificazione e della classificazione dei tipi differenti di piume dell'anatra preparando i livelli differenti di immagini della piuma dell'anatra senza aggiungere o modificare il codice ed aiuti nella realizzazione dell'automazione di rilevazione della piuma dell'anatra più efficientemente.

Nell'industria di classificazione della piuma, c'è macchina non non relativamente efficiente ed attrezzatura per classificare i gradi della piuma. Il modo tradizionale è di contare su rilevazione e sulla classificazione manuali, che ha efficienza bassa di rilevazione e non può garantire l'accuratezza. Per migliorare l'efficienza della piuma che ordina e per migliorare l'accuratezza di rilevazione, la tecnologia di Keyi ha sviluppato il vaglio della piuma intelligente efficiente. L'attrezzatura principale utilizzazione l'intelligenza artificiale in profondità che impara classificare le specie della piuma, con alte efficienza di rilevazione e precisione, che possono efficacemente sostituire la rilevazione manuale e notevolmente migliorare l'efficienza di rilevazione. L'attrezzatura adotta l'apprendimento profondo, che notevolmente migliora l'accuratezza della classificazione della piuma preparando tantissimi dati del campione ed è più efficiente degli algoritmi tradizionali del riconoscimento di immagine.

Processo lavorante